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大势所趋 “时代科技”入局医疗行业

时间:2024-05-14 12:18:15 来源:搜狐
【2024年513日,上海】近年来,大数据技术的不断迭代和人工智能(AI)技术的爆发式发展被视为开启第四次工业革命的重要机会。如何运用此类“时代科技”推动现代工业发展、服务于社会,是各行各业密切关注的焦点。在此背景下,深圳市司普科技有限公司(以下简称“司普科技”)的“AI智能对话 - 偏差编写赋能系统”与上海交通大学医学院临床研究中心冯铁男博士主持的“vWD(血管性血友病)智慧筛查诊断系统”,通过武田中国创新挑战赛的遴选,将与武田中国携手开启验证性试点(PoC)合作,尝试推动以大数据和AI为代表的数字化技术与医药行业的进一步深度融合。

“AI智能对话 - 偏差编写赋能系统”与“vWD(血管性血友病)智慧筛查诊断系统”均为在武田中国举办的创新挑战赛中脱颖而出的优秀项目,分别展现了大数据与AI技术在制药生产和疾病诊断方面的应用潜力,彰显了“时代科技”在医药行业的巨大潜力,获得评委的一致认可。武田中国作为数字化医疗领域的先驱,始终关注数字化技术在医疗场景下的应用。自2021年开始,武田中国启动创新挑战赛,旨在为旗下创新孵化平台TakedaSpark寻找具有科技创新能力本土医疗伙伴,赋能更多优秀的初创企业。此次司普科技和冯铁男团队凭借各自的创新解决方案,通过创新挑战赛遴选,成功加入武田中国打造的本土创新“朋友圈”。

锐意进取本土创新势力初露峥嵘

在制药业这一事关公众健康与安全的领域,引入高效、智能的生产管理系统正成为驱动行业可持续发展的重要举措。司普科技观察到制药业的这一需求,推出基于AIGC(生成式人工智能)、大语言模型(LLM)技术的“AI智能对话 - 偏差编写赋能系统”,展现了大数据技术和AI在医疗质量管理领域的深度应用。

自2018年以来,司普科技一直专注于语言模型的研究与开发,通过不断的技术迭代和优化,采用指令提示学习和强化学习等方法,大大提高了模型的性能。“AI智能对话 - 偏差编写赋能系统”应用的场景是药厂的生产质量体系偏差写作,数据相对稀缺,司普科技通过技术攻关,利用合成数据,不断调试优化,使系统在准确率和效率上都达到了生产所需的要求。“AI智能对话 - 偏差编写赋能系统”基于最先进的AIGC技术,通过智能化的对话界面,引导用户针对特定情况输入偏差发生的相关信息,快速完成偏差报告要素的采集、整理与撰写工作;同时,系统还可以自动完成对历史偏差报告数据的智能分析,帮助企业提前发现风险。 这一创新方案不仅大幅提高了偏差报告的编写效率和质量,也为医药制造企业的质量控制与安全生产提供了有力的技术支持。

在疾病诊断环节,也有“创新势力”深耕不辍。来自上海交通大学医学院临床研究中心的冯铁男博士从事临床研究方法相关工作十多年,是医疗大数据领域的资深专家。他带头开发的vWD智慧筛查诊断系统针对血管性血友病患者的特定需求,集成高质量大数据,提供从诊断到治疗的全程管理支持。该系统通过构建风险预测模型,有效识别高危或疑似vWD患者,精准引导患者进行专业的检测,以确诊或排除该疾病,从而优化诊疗路径。另外,该系统还将促进多学科团队(MDT)的协作,有效避免误诊,确保患者能够接受全面而准确的诊断及治疗。vWD智慧筛查诊断系统的目标是成为个性化诊疗方案中的关键一环,助力患者实现疾病的准确诊断和持续管理。

作为该项目的负责人,冯铁男博士评价vWD智慧筛查诊断系统时表示:“血管性血友病是一种罕见病,准确和筛查诊断一直是难点,患者也面临很多困难。武田在血友病领域是先行者,此次能够和我们合作开展研究,相信一定可以为患者带来希望和实际的利益,让罕见被看见。”提及该系统的技术创新方面的突破,他介绍道,该系统是产学研结合的优秀成果,他和团队主要协助整体系统数据质量的提升,构建基于AI的诊疗辅助模型,这是大数据应用在产品落地方面的一个重要环节,对其他采用大数据技术的医疗产品发展也有较好的参考价值。

拥抱时代,携手打造行业新标准

利用数字技术优化和革新传统行业的生产管理模式和服务环节,如今已经成为推动社会进步和经济发展的重要趋势。“我们始终相信,科技的力量可以让复杂的事情变得简单,”司普科技CTO黄洪武表示,“大数据和人工智能在推动社会发展、提升效率方面仍然具有巨大的潜力。”根据保险业合作伙伴的反馈,AI系统在准确率方面,已经达到甚至超过了人工。在此基础上,AI协助人工处理工作的效率,更是指数级提升。这为该技术在医药行业的应用和前景提供了值得借鉴的范本。

对于大数据和AI入局医疗行业的前景,武田中国创新挑战赛评委团一致表示:“武田中国积极拥抱数字化医疗创新趋势,力争成为行业的领航者以及全球的创新之源。能够和创新企业合作探寻新科技在医疗领域的发展,正是武田中国举办创新挑战赛的愿景之一——和本土伙伴一起看到未来,共同关注未来,携手成为未来。”

随着大数据和AI技术的不断进步,其在医疗行业广阔前景,科技与医疗行业融合成为大势所趋。此类创新技术的不断涌现,也将共同推动医疗行业的发展,造福社会。


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