黑暗能源调查显示11新发现的恒星溪流
这张图片显示了被暗能量调查映射的全部天空,11个新发现的恒星溪流。此图中的四个溪流 - 以前已知为Atlas,Molonglo,Phoenix和Tucana III。其他人被发现使用黑能相机,地球上最强大的天文相机之一。图像:黑暗能量调查
在华盛顿州华盛顿州的美国天文学会议期间举行的特别会议,D.C.的科学家们在今天宣布的公众发布了他们前三年的数据。该调查的第一次主要发布数据包括关于约4亿天文物体的信息,包括遥远的星系数十亿光年,以及我们自己的星系中的星星。
DES科学家正在利用这些数据来了解有关黑暗能源的更多信息,据信的神秘部队据信加快宇宙的扩张,并在特别会议上展示了一些初步的宇宙学发现。作为该会议的一部分,Des科学家们今天还宣布了11个新的恒星溪流的发现,拆除了小星系的残余物,并被银河系吞噬。
第一个三年的DES数据发布的公开发布符合调查的承诺科学家,以与天文社区和公众分享他们的调查结果。数据覆盖全部DES占地面积 - 大约5000平方度,或整个天空中的一个八分之一 - 包括用暗能照相机拍摄的大约40,000个暴露。图像对应于数百个数据,并与数十亿个星系和星星的目录一起释放。
“等待在数据中找到各种发现。虽然DES科学家专注于使用它来了解黑暗能源,但我们希望使天文学家能够以新的方式探索这些形象,以提高我们对宇宙的理解,“美国司Brian Yanny表示,改善我们对宇宙的理解能源的费米国家加速器实验室。
“这是一个大的天文调查的伟大宗旨是,它还为许多其他研究开辟了一扇门,如新的恒星溪流,”国家光学天文学天文台社区科学和数据中心副主任Adam Bolton(诺伊)。“与DES数据现在可用作”数字天空“,我可以访问所有人,我的希望是这些数据将导致新的和意外发现的众所周境。”
des数据可以在https://des.ncsa.illinois.edu/releases/dr1上在线访问。
黑暗能量相机,黑暗能量调查的主要观察工具,是存在最强大的数字成像装置之一。它在黑暗能源调查领先实验室的Fermilab建造和测试,并安装在国家科学基金会的4米的4米Blanco望远镜上,是智利的Cerro Tololo Inter-Americ Andionatory的一部分,是诺伊州的一部分。DES图像由国家伊利诺伊大学伊利诺伊州的超级计算申请(NCSA)的团队处理。
“我们很兴奋,这种高质量的成像数据现在可以通过世界各地的研究人员访问,”在NCSA释放科学家Matias Carrasco说。“而DES旨在理解黑暗能量和暗物质的目标,这些图像和目录中的大量数据将为探索天文学家和数据科学家提供新的科学应用,挑战和机会。在合作,巴西的NCSA,诺伊和Linea集团正在提供访问和分析这种丰富和强大的数据集的工具和资源。“
数据集启用的一个新发现是在银河系中检测11个新的星星。我们的家庭银河系包围着暗物质的大量晕,施加着强大的引力,较小的附近的星系。银河系通过拉开,撕裂并吸收这些较小的系统而增长。随着恒星被撕裂,它们在天空中形成了可以使用暗能照相机检测的天空。即便如此,恒星溪流非常难以找到,因为它们由相对较少的恒星组成,散布在大面积的天空中。
“我们发现这么多恒星溪流是令人兴奋的,”费物理学家alephysicist alepherobalsicist aleopherabersicsicist alepherab of fermilab说。“我们可以利用这些流来衡量银河系中暗物质的金额,分布和丛生。恒星溪流的研究将有助于约束暗物质的基本特性。“
一些新发现的流的动画。
在DES的新发现之前,已经发现了大约两次恒星溪流。斯隆数字天空调查中发现了许多人,是黑暗能量调查的前兆。芝加哥大学研究生诺拉谢普大学领导了检测黑暗能源调查中新的恒星溪流的努力。
“我们对这些流感兴趣,因为他们教我们关于银河系的形成和结构及其暗物质光环。斯特拉尔溪流给我们一个较大的星系的快照,较大的星系被较小的星系,“Shipp说。“这些发现是可能的,因为des是那里的最广泛,最深刻和最佳校准的调查。”
由于没有普遍接受的恒星溪流的命名公约,智利和澳大利亚的学校已经向学校达到了学校,要求年轻学生选择名字。学生和他们的老师共同努力,在智利北部和原住民澳大利亚的母语中以母语的水生词命名溪流。阅读更多关于对称杂志中的名称的更多信息。
阅读从这里在线的第一个数据绘制的论文:https://www.darkenergysurvey.org/dr1-data-release-papers/。
在调查完成后,DES计划更长的公共数据发布,这将包括与本释放中的曝光率几乎是多倍的曝光。
“这一结果是”数据挖掘“ - 大数据集的探索 - 导致新发现的探索,”国家科学基金会(NSF)司司长“的天文学科学司司长”。“NSF通过我们的基础全面的”利用数据革命“倡议来投入这种方法,这是鼓励数据科学的基本研究。我们期待一个令人兴奋的发现,特别是当大型舞台调查望远镜数据闸门打开时!“
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