解决谜语，将提供全面的全面清洁，可再生能源

来自三位一体学院都柏林的科学家们已经采取了一个巨大的步伐，旨在解决一个完全可再生，清洁能源的世界，水将是唯一的废物产品。

减少人类的二氧化碳（二氧化碳）排放可以说是21世纪文明面临的最大挑战 - 特别是鉴于越来越多的全球人口和随之而来的加强能源需求。

Trinity团队背后的最新突破组合化学智能智能电脑，找到了一个“圣杯”的催化之一。

希望一个灯塔是我们可以使用可再生电力来分裂水（H2O）来生产富能的氢（H2），然后可以将其储存并用于燃料电池。这是一种特别有趣的展望，在风和太阳能源产生电力以分割水的情况下，这将使我们能够在可再生来源无法使用时储存能源。

然而，基本问题是水非常稳定，需要大量的能量来分手。特别主要的障碍是清楚的是与氧气产生相关的能量或“过势”，这是分裂水产生H2的瓶颈反应。

尽管某些元素在分裂水中有效，例如钌或铱（周期表的两个所谓的贵金属），但这些是对商业化的昂贵。其他，更便宜的选择倾向于在其效率和/或其稳健性方面受到振奋。事实上，目前，没有人发现催化剂，其在很大一段时间内具有成本效益，高度活跃和稳健。

那么，你如何解决这样的谜语？在想象实验室外套，眼镜，烧杯和有趣的气味之前停下来。这项工作完全通过电脑完成。

通过将化学家和理论物理学家汇集在一起​​，三一团队背后的最新突破组合智能化学智能的计算机，找到了催化的“神圣格拉林”之一。

由MaxGarcía-Melchor教授领导的团队在调查产生氧气的分子时，发现了至关重要的发现：科学一直在低估了一些更反应性催化剂的活动，因此，可怕的“过势”障碍现在似乎更容易清晰。此外，在精炼用于预测水分裂催化剂效率的长期接受的理论模型中，它们使人们更容易获得人员（或超级计算机）来寻找难以捉摸的“绿子弹”催化剂。

Lead作者，迈克尔克雷格，三位一体，很高兴能够使用这种洞察力。他说：“我们知道我们现在需要优化的是什么，所以它只是找到合适组合的情况。”

Max Garcia-Melchor教授和博士。候选人，三一学院都柏林迈克尔·克雷格，寻找“绿子弹”催化剂。

该团队旨在现在使用人工智能将大量的土壤丰富的金属和配体（在评估近乎无限组合产生最大承诺的情况下，将大量的土壤丰富的金属和配体（其中粘合在一起以产生催化剂）。

组合，曾经看起来像一个空的画布现在看起来更像是一个逐个数字，因为该团队已经建立了理想催化剂的设计基本原则。

MaxGarcía-Melchor教授补充说：“鉴于寻找绿色能源解决方案的需求越来越需要，科学家们一段时间没有令人惊讶的是，一段时间，一直狩猎魔法催化剂，让我们能够以成本效益，可靠的方式刷新水化学。然而，这毫不夸张地说，现在这样的狩猎是类似于在干草堆中寻找针。我们还没有超过整理线，但我们已经大大减少了干草堆的大小，我们相信人工智能将帮助我们在大量的剩余干草中徘徊。“

他还强调：“这项研究非常令人兴奋，原因很大，在使世界成为一个更可持续的地方起着作用会令人难以置信。此外，这表明，当来自不同学科的研究人员聚集在一起时，将他们的专业知识应用于解决影响我们每个人的问题的人来说，这就展开了什么。“

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MaxGarcía-Melchor教授是一位Ussherher助理教授，位于Trinity和高级作者的里程碑类别，刚刚在领先的国际期刊，自然通信中发表。

参考：“普遍设计与近零过度的分子水氧化催化剂的理性设计”由Michael John Craig，Gabriel Coulter，Eoin Dolan，JoaquínSoriano-López，埃里克·索里亚诺 - 托雷斯，Wolfgang Schmitt和MaxGarcía-Melchor，11月8日2019年，自然传播.DOI：
10.1038 / s41467-019-12994-W

合作作者包括Gabriel Coulter，以前的Trinity，现在在剑桥大学学习MSC; Eoin Dolan以前是Trinity，现在在巴黎完成伊拉斯马州Mundus联合MSC学位; JoaquínSoriano-LòPEZ博士，MSCA-Edge系列在Trinity的化学学院; Trinity的化学学院，Trinity的化学化学和沃尔夫冈施教授博士伙伴兼博士。

该研究得到了科学基金会爱尔兰和爱尔兰高端计算中心（ICHEC）的支持，该团队在爱尔兰最先进的超级计算机设施中受益于4,500,000个CPU小时。