脑波模式可以帮助识别抑郁症的最佳治疗方案

研究发现脑波图案可以识别可能对抗抑郁药（Zoloft）响应的人。

根据斯坦福主导的试验，诊所可以用于诊所的一种解释脑活动的方法，以识别可能对抗抑郁药塞拉丁的人。

斯坦福研究人员及其合作者使用了脑电图，一种用于监测大脑中电活动的工具，以及识别史的脑波签名，抑郁症患者最有可能反应塞拉尔氏菌，作为Zoloft的抗抑郁药。

“如果临床医生在未来五年内没有使用这一点，我会感到惊讶。” - Amit Etkin，MD，博士，斯坦福的精神病学和行为科学教授

描述该工作的论文将于2020年2月10日出版，自然生物技术。

该研究从国家精神卫生研究所资助的数十年来源于努力，以创造生物测试和脑成像，以帮助个性化抑郁和其他精神障碍的治疗。目前，没有这样的测试以客观地诊断抑郁或指导其治疗。

“这项研究提出了以前的研究表明，我们可以预测患有抗抑郁药的益处，并且实际上将其带到实用的效果，”斯坦福的精神病学和行为科学教授米特·埃尔金，博士说。“如果临床医生在未来五年内没有使用这一点，我会感到惊讶。”

代替功能磁共振成像，这是一种常用于研究的昂贵的技术，用于图像脑活动，科学家们转向脑电图，或脑电图，更加昂贵的技术。

Etkin与Madhukar Trivedi，MD，德克萨斯州西南大学精神科教授Madhukar Trivedi股票的高级作者。威武，斯坦福精神病学的教练博士，是牵头作者。

本文是基于2011年发起的联邦资助抑郁症研究的数据之一 - 最大的随机安慰剂对照临床试验，脑成像进行的抗抑郁药 - 这测试了在309名药物治疗的患者中使用塞拉曲林。多中心试验称为建立临床护理或Embarc的抗抑郁症反应的主导和生物炎。由Trivedi领导，旨在推进改善当今仍在使用中的抑郁症的试验和误差方法的目标。

“抑郁症患者往往持续很多步骤，以便变得更好，”Trivedi说。“我们进入了这思想，”识别治疗开始不会更好，治疗最适合哪个患者？“”

最常见的精神障碍

据国家心理健康研究所称，主要抑郁症是美国最常见的精神障碍，影响2017年大约7％的成年人。其中，大约一半永远不会被诊断出来。对于那些做的人来说，找到正确的治疗可能需要数年，Trivedi说。他指出，他过去的一个研究中，只有大约30％的抑郁症患者在用抗抑郁药治疗后看到任何缓解症状。

Etkin表示，目前的诊断抑郁症的方法非常主观，无法指导临床医生在快速识别临床医生。除各种抗抑郁药外，还有几种其他类型的抑郁症治疗，包括心理治疗和脑刺激，但难以为哪些患者诊断猜测。

诊断抑郁症，临床医生依赖于患者报告至少5个疾病的常见症状。该清单包括悲伤或绝望感，自我怀疑，睡眠障碍的症状 - 从内失眠到睡眠过多的能量，不明原因的身体疼痛，疲劳和食欲的变化，从暴饮暴食到曝光。Etkin表示，患者通常因他们经历的症状的严重程度和类型而异。

“作为一名精神科医生，我知道这些患者有所不同，”埃蒂金说。“但我们把它们放在同一个伞下，我们把它们一切顺利。”用抑郁症治疗患者往往从处方的抗抑郁药开始。如果一个人不起作用，则规定第二个抗抑郁药。这些“试验”中的每一个通常需要至少八周，以评估药物是否有效和症状。如果抗抑郁药不起作用，也可以尝试其他治疗，例如心理治疗或偶尔经颅磁刺激。通常，etkin说，多种治疗组合，但是弄清楚哪种组合工程可能需要一段时间。

“每次治疗不起作用，人们常常觉得很多浮肿，为那些主要症状最常见的人造成更多的自我怀疑，”Trivedii说。

寻找生物标志物

Embarc试验注册了309人，抑郁症被随机地接受舍历平或安慰剂。

对于他们的学习，Etkin和他的同事们出发了寻找脑波模式，以帮助预测哪些抑郁的参与者会对肉类素作出反应。首先，研究人员在接受任何药物治疗之前收集了参与者的脑电图数据。目标是获得脑波模式的基线测量。

接下来，使用神经科学和生物工程的见解，研究人员使用新的人工智能技术分析了脑电图，他们在数据中开发和确定了预测哪些参与者基于其近期终原扫描的治疗的签名。研究人员发现，这种技术可靠地预测了哪些患者确实对肉类素反应，并反应安慰剂。结果在四个不同的临床部位复制。

进一步的研究表明，预计与塞拉司肾上腺素略微改善的参与者更可能应对涉及经颅磁刺激或TMS与心理治疗组合的治疗。

“使用这种方法，我们可以表征一些关于辛勤人的大脑的东西，”Etkin说。“这是一种可以在不同类型的EEG设备上工作的方法，从而更容易到达诊所。”

Etkin休假从斯坦福州，担任加利福尼亚州洛杉矶洛斯托斯公司的创始人兼首席执行官，该公司旨在建立这些调查结果，并在表现出个性化心理健康治疗的情况下开发新一代的生物学诊断测试具有高度临床效用。“在临床护理中使用的这些研究结果的一部分是，我认为，社会必须要求它，”Trivedi说。“这就是事情进入实践的方式。我很快就会看到临床使用的缺点。“

广泛的努力

据担任该研究所的主任从2002年到2015年。

“我们进入Embarc说出了可能的事情，”Insel说。“让我们看看我们是否可以提出临床可行的技术。”他不认为这需要很长时间，但他仍然乐观。

“我认为这项研究是embarc的特别有趣的应用，”他说。“它利用现代数据科学的力量来预测，在可能对抗抑郁药响应的近期水平预测。”

除了改善护理之外，研究人员还表示，他们看到可能的副作用对使用生物基础的方法：它可以减少与抑郁症和其他精神健康障碍相关的耻辱，这可以防止许多人寻求适当的医疗保健。

“我喜欢认为科学的证据会有助于抵消这种耻辱，但它还没有到目前为止，”杰尔说。“亚伯拉罕·林肯说，这已经超过160年了，忧郁”是一个不幸，而不是一个错误。“在大多数人都会理解抑郁症不是某人的错之前，我们还有很长的路要走。“（林肯总统遭遇了抑郁症。）

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参考：“由脑电图定义的主要凹陷中的抗抑郁症响应脑签名”由魏武，玉张，景江，莫莉五，格雷玛，Gregory A. Fonzo，Camarin E. Rolle，Chary Cooper，Cherise Chin-Fatt，Noralie Krepel，Carena A. Cornelssen，Rachael Wright，Russell T. Toll，Hersh M. Trivei，Karen Monuszko，Trevor L. Caudle，Kamron Sarhadi，Manish K.JHA，Joseph M. Trombello，Thilo Deckersbach，Phil Adams，Patrick J.McGrath，Myrna M. Weissman，Maurizio Fava，Diego A.Pizzagalli，Madhuk Arns，Madhukar H. Trivei和Amit Etkin，2012年2月10日，自然生物技术.DOI：
10.1038 / s41587-019-0397-3

本文的其他斯坦福共同作者是博士后学者余章，博士和景江，博士;前博士后学者Gregory Fonzo，PHD;神经科学研究生莫莉卢卡斯和Camarin Rolle;研究助理Carena Cornelssen和Kamron Sarhadi;临床研究协调员特雷瓦尔;前临床研究协调员Rachael Wright，Karen Monuszko和Hersh Trivedi;和前神经科学研究生罗素收费。包括Etkin的所有斯坦福作者都与Veterans事务帕洛阿尔托医疗保健系统以及帕洛阿尔托的塞拉太平洋精神疾病，研究，教育和临床中心有关。

Etkin是斯坦福武仔神经科学研究所的成员。

华南理工大学研究人员，荷兰研究所，哈佛医学院，纽约州精神病学院，哥伦比亚大学和荷兰神经感官集团也为工作作出了贡献。

Insel是Alto神经科学的投资者。

Embarc学习数据通过NIMH数据存档公开可用。

该研究由国家健康机构（U01MH092221，U01MH092250，R01MH03324，DP1 MH116506），Stanford神经科学研究所，Hersh基金会，中国国家重点研究和发展计划以及中国的国家自然科学基金。