新的数学模型有助于预测抗生素最佳使用

时间：2021-10-12 18:25:01 来源：

耶鲁公共卫生学院的研究人员开发了一种新的数学模型，可以帮助预测抗生素的最佳给药。

虽然抗生素首次在70多年前推出，但患者应该如何使用患者以确保恢复，同时最大限度地减少毒性副作用以及发育抗生素抗性的风险的实质性不确定性。

“迄今为止，抗生素治疗建议已通过试验和错误或复杂的药物分布和行动模型来到，并且在大多数情况下是不可能知道最多治疗方案的推荐剂量，频率和长度是否为泰德科恩，MD，MPH，MPH，MD，MP，MP.，耶鲁公共卫生学院副教授和杂志科学翻译研究。

虽然目前的数学模型在特定环境中预测抗生素对细菌对细菌的影响，但这些模型不能在一系列生物学相关场景中可靠地预测治疗效率。

在他们的学习中，Pia Abel Zur Wiesch，耶鲁公共卫生和领导作者，Cohen和International同事队的博士学院描述了一种使用有关抗生素如何与细菌靶分子结合以预测这些药物如何影响这些药物的模型。细菌细胞和细菌种群。该模型表明，抗生素作用的表观复杂性可以通过抗生素与细菌靶标结合的简单化学动力学来解释。因此，新模型提供了对复杂抗生素作用的机制的替代解释。

Abel Zur Wiesch表示，抗生素作用的复杂性传统上归因于各种生物现象。例如，它还没有很好地理解为什么需要很长的治疗课程来消除一些细菌感染。一项常见的解释是一些细菌是“睡着的”而不容易受到抗生素的影响，但在治疗后可以“醒来”并导致患者遭受复发。

作者希望该模型最终可能有助于根据单独的抗生素的化学动力学性能来设计更有效的抗生素给药方案。此外，通过确定新药物化合物的有利化学动力学特性，该模型可用于加速新的抗生素的发展。

未来，作者计划扩展该模型以了解抗生素的化学动力学如何影响耐药风险，特别是对于肺结核等全球健康重要性的疾病。“虽然我们对解释抗生素效应的这种建模框架的承诺来兴奋，但需要额外的工作来评估这个简单的建模框架是否可以用来告知需要复杂多药治疗的疾病方案的设计，”Abel Zur Wiesch说。

出版物：PIA ABEL ZUR WIESCH等，“经典反应动力学可以解释复杂的抗生素动作模式，”SCI译，2015年5月13日：卷。 7，问题287，p。 287ra73; DOI：10.1126 / scitranslmed.aaa8760.

图像：耶鲁大学

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