成立了新的学术界-工业联盟，以通过AI发现高性能材料

时间：2021-08-18 14:25:01 来源：

已经建立了一个新的合作伙伴关系，专注于使用人工智能进行材料发现。多伦多大学和加拿大麦克马斯特大学，LG Corp和法国能源公司Total S.A.组成了AI加速材料发现联盟（A3MD），以开展联合研发（R＆D）活动。多伦多大学教授泰德·萨金特（Ted Sargent）和艾伦·阿斯普鲁·古兹克（Alan-Aspuru-Guzik）以及麦克马斯特大学教授组成的A3MD由学术界和行业的世界级合作伙伴加入，是世界上第一个使用AI技术发现材料的联盟Drew Higgins – AI领域的所有世界著名学者，例如涉及材料信息学，计算化学和基于机器人技术的大规模实验自动化的学者。一直在积极进行能源数据分析的AI解决方案开发的道达尔也将作为行业合作伙伴加入该联盟，该联盟还将通过建立各种AI建模和自动化测试来开发绿色催化剂和下一代光学材料。例如，石油化学过程中发现的乙烯和其他化合物可以从大气中的二氧化碳中产生。该联盟旨在通过使用机器学习和自动化机器人系统来开发能够引发化学反应的催化剂.AI加速材料发现联盟（A3MD）旨在支持一系列项目，以加速加拿大的材料发现过程，包括应用从可再生能源到智能手机。“材料发现可能是一个耗时且昂贵的过程，但是通过AI和机器人实验，更有效地发现新材料的潜力是巨大的，”新财团的联合研究员Drew Higgins说道。与麦克马斯特大学化学工程学助理教授。与行业合作伙伴LG和TOTAL合作，该团队的重点之一是开发和实施技术，以更好地了解材料在实际操作条件下的工作方式，也就是所谓的高通量材料的操作表征。部分活动将利用先进的材料特性麦克马斯特大学加拿大电子显微技术中心提供了各种设施。“使用这种操作方法收集的知识对于加快将新材料设计从概念转换为应用程序至关重要，”希金斯说。“工程学院将成为AI加速材料发现联盟的一部分，该联盟汇集了AI，材料科学和机器人技术领域的世界领先者，以发现新材料并提高其在商业用途中的性能。”工程学院院长Ishwar K. Puri说在第一年，A3MD将建立高通量实验所需的基础设施，包括精密机器人技术。该团队还将启动机器学习和数据科学训练营，以吸引包括研究生和博士后研究员在内的新一代专家。第二年，A3MD将扩大其行业和学术合作伙伴群体，这些团队将带来更多的专业知识并提供新的知识新开发技术商业化的途径。

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