ADNOC部署基于AI的预测性维护项目的第一阶段

时间：2021-08-15 15:25:00 来源：

阿布扎比国家石油公司（ADNOC）宣布已完成其大型多年期预测性维护项目的第一阶段，以最大程度地提高其上游和下游业务的资产效率和完整性。作为机器学习和数字双胞胎，ADNOC的预测性维护平台可帮助预测设备停机，减少计划外的设备维护和停机时间，提高可靠性和安全性，并有望节省多达20％的维护成本。在史无前例的市场条件下，采用新技术仍然是ADNOC战略的核心，即最大化每桶石油的价值，同时为阿联酋带来最大的回报.11月宣布的预测性维护项目ADNOC人员，技术和企业支持执行总监Abdulmunim Saif Al Kindy表示，2019年将分四个阶段实施，是石油和天然气行业最大的阶段之一。“我们很高兴实现这一重要的项目里程碑，特别是考虑到ADNOC的预测性维护项目规模宏大。我们已经看到了可观的运营收益和成本节省，并且随着我们进一步提高性能和驱动整个业务的价值，我们打算继续拥抱数字化和AI的力量。” ADNOC的预测性维护项目是该公司数字加速计划的一部分，该项目的第一阶段涵盖了横跨六个ADNOC集团公司的160台主要涡轮机，电动机，离心泵和压缩机的建模和监控。该项目的所有四个阶段预计将在2022年之前完成，该项目将实现对ADNOC集团所有公司中多达2500台关键机器的集中监控。预测性维护平台是ADNOC总部全景数字指挥中心的组成部分预测性维护项目只是ADNOC在其整个价值链中嵌入尖端技术的众多数字化转型计划之一，它是与霍尼韦尔合作使用霍尼韦尔资产绩效管理和预测分析企业解决方案实施的。其他数字计划包括其AI和大数据驱动的“全景数字指挥中心”；其智能的地下数据分析“ Thamama地下协作中心”；以及其对计算机视觉技术的使用，用于价值链优化的大数据建模工具以及用于碳氢化合物会计的区块链。

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